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大数据驱动智能制造 实现制造强国之梦|南宫NG注册平台入口

2024-09-09 阅读次数:

本文摘要:制造业是一个国家综合国力最重要的展现出,在国民经济中占据最重要份额,也是要求民众生活质量的最重要条件。

制造业是一个国家综合国力最重要的展现出,在国民经济中占据最重要份额,也是要求民众生活质量的最重要条件。在经历了21世纪初的互联网泡沫和2008年全球经济危机之后,世界各国,特别是在是发达国家都意识到,制造业是推展科技创新、经济快速增长和社会平稳的最重要力量,沦为各国发展和转型的机遇以及构成新的竞争力的战场。  美国人之所以指出未来智能工业的发展必定从生产生产末端改变到消费末端,并且明确提出工业互联网的理念与国家制造业创意网络计划,是因为互联网与商业模式创意是美国的强项。德国在制造业的核心优势是装备制造业以及生产线自动化,通过配备和自控的优化系统使得工业生产全自动化,所以德国工业4.0的实践中注目销售、服务能力的提高。

虽然角度有所不同,莫不环绕着制造业这个核心进行。  中国的制造业在改革开放30多年来获得了举世瞩目的成就,倒数几年沦为世界生产力竞争指数最弱的国家,中国早已沦为世界制造业的新中心。2015年中,国务院印发《中国生产2025》,部署全面前进实行生产强国战略。

设施互联网+和供给侧改革等多项措施,智能生产被定位为中国生产的主攻方向。  大数据是智能生产核心驱动力  如何构建智能生产? 从哈佛商学院到宾夕法尼亚大学沃顿商学院,有一个广泛的共识,即数字化转型是智能生产构建的途径。更为重要的是,这一共识某种程度来自众多的世界级制造业企业家们。

  这一共识是基于无数技术趋势的融合。例如物联网、信息物理系统技术(CPS)、工业物联网、移动技术、人工智能、云计算、虚拟世界/增强现实(VR/AR)、大数据分析等。我们一定要维持头脑清醒,不要非常简单指出有了这些技术,未来五年就是制造业的黄金时期,因为新的制造业文化的变革进程是非常简单、较慢和艰苦的,没行业与企业与用户的融合前进,这次变革无法构建。数字化转型某种程度意味著企业非常简单的数字化,而是把数字作为智能生产的核心驱动力,必须利用数据去统合产业链和价值链。

  在过去的3到5年中,上面所列的技术仍然都是热门商业话题,分开用于时,其中每一项都能使商业中的一些程序或活动构建数字化。而如果将这些技术融合一起利用,就有可能构建数字化转型。


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